“RFID+”终是大梦一场？
随着商品经济和人口结构的改变，减员增效这个词汇开始在传统行业流行开来。作为一个连续创业者，冯新宇捕捉到了这次市场变化，这次他看好的机遇是人工智能和新零售的结合。 “我认为收银一段是可以用AI技术替代的。”冯新宇对钛媒体这样说。在他看来，对如今的老板来说，哪怕是提高1％的效率或是降低5％的成本，对方都是愿意的。面对十万亿级的零售行业，提高1％的效率意味着千亿市场。细化到零售端，机器的效率明显比人力高许多，顾客免去了排长队的体验，商店也节约出了至少一个人力成本。发力烘焙 冯新宇第一个发力的行业是烘焙。长期以来，该行业商品的付费体验欠缺数字化技术的渗透，以至于在其他行业看似稀松平常的条码扫描都还没有普及。顾客和商家之间以现金形式交易，并且商品识别主要依靠收银员肉眼判断。 对于这些店，冯新宇做了个画像。在逗号智能的线下体验店里，30平方米的小店运用AI技术如今只需人力1人便可解决。每天营业10小时，每月可节省成本1万元以上。 之所以选择烘焙行业，冯新宇对钛媒体透露，原因是烘焙行业的SKU在300-800之间，较适合逗号智能所研发的技术产品了落地。从技术来说，逗号智能自主研发的机器每台可识别1000个SKU商品，其所服务的对象除规模过小的夫妻店和大型商超外均可覆盖，这一点在烘焙行业体现的尤为明显。 人力的减员增效方面，逗号智能为商店平均节省了40％以上的成本。一些店主看到了效果，也顺势延长了营业时间，获得了更多的营收。 现在，逗号智能的机器服务费是500-600元一个月，平均每台机器的成本相当于人力的十分之一左右。 在逗号智能的商户获取方面，冯新宇仍旧沿袭了企业级服务类型公司“攻坚”ISV头部企业树立行业标杆的打法。他对钛媒体分享道，如今几乎在每传统行业的领域都会有一两家头部ISV为其提供IT化产品，逗号智能与之合作正是打开局面的最快、最轻便的方式。“刷脸”支付与数据录入 冯新宇认为自己是一个行业开拓者。在他看来，人工智能和新零售行业的结合已经到了爆发前夜，下一步将是硬件、数据、算法乃至系统端的全面进步。 在冯新宇看来，人工智能技术可以大行其道的原因其中很重要的一点便是人们对个人隐私数据的容忍度相对其他国家要高。在人口密集的中国，人工智能在大数据方面的需求尤为迫切。 “这也是为什么刷脸支付在中国更容易推广。”冯新宇对钛媒体透露。 另一方面，人工智能技术相对传统RFID技术的成本更低，不需要另外人手为每个商品贴标签，也避免了贴标签失误带来的影响。在机器落地之前，逗号智能会对商家的商品进行机器学习，以确保机器替代人工劳作的可靠性。 利用CV技术后，商家只需一天时间便可以将商品上新，而且数据可以横向打通，以服务于不同物理位置之间的不同商店。 逗号智能的核心竞争力是算法。如今，该项技术已经经过五次迭代，新增并支持商品在不同光源、 不同角度的识别体验。在每台机器中，除图像识别外，逗号智能也结合了压力传感辅助机器判断，为此，冯新宇申请了专利，以维护该公司在此领域内专利优势。 在钛媒体对逗号智能的采访中，冯新宇表示，推动行业快速发展的另外一个因素是巨头。支付宝和微信在新零售的争夺加速了产业变革，也为众多创业企业释放了足够的市场空间。 另外一点，冯新宇横向比较人工智能落地的场景机遇后做出判断，他认为除安防外，AI在新零售行业的发展将会走入快车道，相比其他行业，将会获得更大的发展空间。摩尔定律 当谈到技术话题时，冯新宇激动不已。他对钛媒体透露，逗号智能的首席科学家王怀清教授于1987年获取人工智能博士学位。在这位老教授历经半生研究人工智能技术，而如今，这项技术正在走出象牙塔，开始开花结果。 按照逗号智能的规划，在2019年要完成近千个商店的改造。除此之外，提高产品的成熟度、确保技术领跑行业也是该公司在新的一年之中的重中之重。 好消息是，在冯新宇看来，逗号智能的这项技术同样满足摩尔定律。在不远的未来，当硬件成本下降、机器效率快速上升之时，逗号智能的业务也会随之飞速发展。 “对于技术型公司来说，做大的风险就是研发投入风险不可控。”冯新宇坦言，他认为创新的本质就是不断试错，像古希腊神话中的西西弗斯一样，创业者只有把球推上了山顶，才算告一段落。
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